AI視界“請分析500米以上無人機飛行數據，并形成總結報告。”工作人員話音剛落，廣東省低空飛行綜合管理服務平臺立即響應：自動調取飛行臺賬、篩查異常記錄、鎖定“黑飛”飛行器、生成報告……
在廣東，這樣的場景每天都在發生。日均監視全省低空飛行超5萬架次、處理飛行數據8000萬條——當海量飛行器在城市上空穿梭，傳統靠人盯、靠人管的模式早已難以為繼。AI，正成為“天路”上不可或缺的“交警”。
從“飛前”到“飛后”
AI管住每一架低空飛行器
廣東省低空經濟產業發展有限公司（下稱“廣東低空公司”）董事林育鈿告訴記者，海量低空運行數據對決策、審批等管理環節提出了更高要求，“AI賦能成為管理提效的必然選擇”。
基于此，廣東低空公司搭建起覆蓋“飛前”“飛中”“飛后”全流程的低空運行管理新模式。
“飛前”做什么？統籌開展空域容量評估與合規校核，整合資質審核、計劃沖突檢測，聯動信用體系實施精準管控。“飛中”怎么管？全域感知多維運行態勢，常態化實施空域流量動態調控，針對航線沖突、氣象異動等突發情形，快速推送繞行、備降等處置策略。“飛后”則依托智能數據分析平臺，完成飛行數據快速調取、多維度復盤及運行效能綜合評估。
“依托AI數智技術，我們實現了全流程閉環管控。”廣東低空公司規劃建設中心負責人李東升說。在優化航線規劃方面，這套系統基于深度學習算法對海量飛行軌跡數據進行治理，自動識別高頻航線、熱點空域和擁堵節點。結合飛行頻次、時段分布、機型構成、任務類型等要素，構建空域運行熱度評估模型，形成飛行熱力圖——哪里忙、哪里閑，一目了然。
“借助熱力圖，可從海量飛行軌跡中分析出‘空中走廊’，為全省低空基礎設施、感知網絡的建設布局提供參考依據，讓航線規劃從經驗預判轉向數據說話。”林育鈿說。針對熱力密集區域，一方面可將高頻航線統籌規劃為公共航路，提升通行效率、降低運行風險；另一方面可科學布局起降場、加密通信基站、部署監視設備，“把資源投到最需要的地方”。
在低空空域安全治理方面，系統可快速調取全域歷史飛行臺賬，篩查未依規申報、超審批范圍飛行、超高飛行等異常飛行記錄，精準鎖定“黑飛”相關飛行器、運營主體信息，聯動公安部門處置。“打擊‘黑飛’專項整治，我們提供完整的數據溯源和證據支撐。”李東升說。
兩款自研“神器”
一個守天，一個測路
AI賦能不僅體現在后臺運行管理，也嵌入前端設備本身。廣東低空公司自主研發的兩款核心產品——“低空安”智能多模監測器和“低空順”航路安全測試儀，一個守天、一個測路，讓低空安全從“看得見”走向“管得住”。
“天空中無人機多了怎么辦？別擔心，‘低空安’就像一個不知疲倦的哨兵，全天候守護低空安全。”李東升介紹。這款智能監測器最大的本事是“全機型覆蓋，一個都不漏”——不僅可感知飛行器型號、位置等基礎信息，還能對航路內通信、導航、監視及飛行流量等態勢開展監測評估，有效破解低空飛行位置看不見、類型分不清、軌跡跟不住等痛點。
更厲害的是，“通過實時感知所有飛行器的動態分布、飛行密度，它能提前預判風險、識別潛在沖突，在問題發生前就預警調度”。遇到突發情況能第一時間推送信息，減少無人機空中“剎車”和繞行的次數，“相當于‘未堵先疏’，整體提升低空航路的通行效率。”李東升說。
目前，“低空安”已成功保障廣交會歷史上首次無人機演示、2025粵港澳大灣區低空經濟高質量發展大會，以及廣州白云國際機場組網運行等重大活動與場景。
如果說“低空安”是靜態的守護，那“低空順”就是動態的“體檢專家”——這個自重不到1.6公斤的小家伙可由無人機搭載，沿規劃航路飛一趟，就能完成通信、導航、監視、電磁環境、氣象等100多項核心指標的全面體檢，全程無需人工干預。
“這背后是強大的AI算法在支撐。”李東升說。“低空順”采集的海量數據實時回傳云端平臺，3秒內自動生成一份圖文并茂的專業體檢報告，哪里信號弱、哪里有干擾、起降點的氣象條件是否合適，報告寫得一清二楚。“它就像一個‘AI云醫生’，能將繁雜的數據轉化為清晰的安全評估，為航路規劃、驗證和定期校飛提供科學依據。”
目前，“低空順”已先后在廣州海珠、天河、增城等地完成超過1550公里的低空航路實測，為粵港澳大灣區低空航路規劃建設提供了不可或缺的“廣東經驗”。
數據驅動信用約束智能管控
低空治理邁向“數智新生態”
面向未來，廣東省低空經濟有著更宏大的布局。
成立于2024年6月的廣東低空公司由廣東省機場管理集團有限公司組建，是貫徹落實省委、省政府部署要求成立的省級低空經濟功能型產業平臺，定位為低空公共基礎設施的建設運營商、低空經濟產業生態的運營服務商、低空示范應用場景的開拓者、低空飛行安全保障的重要參與方。
“在算法賦能層面，我們將布局建設低空算力節點，匯聚更多低空飛行場景真實運營數據，訓練低空經濟垂類大模型，迭代優化風險識別與空域流量調度模型，提升復雜場景下算法穩定性，進一步降低誤判概率。”林育鈿透露。
在協同管控方面，加快打通政企多方數據鏈路，推動信用體系與AI風控能力深度聯動。林育鈿表示，目標是構建“數據驅動、信用約束、智能管控”的低空治理新生態，為區域低空經濟規范化、規模化發展注入新動能。
“AI與低空經濟的融合，既是技術演進的內在邏輯，更是治理能力提升的現實路徑。”林育鈿說。從“飛前統籌”到“飛中管控”再到“飛后復盤”，從“低空安”到“低空順”，廣東正在用AI重新定義低空運行管理——讓每一架無人機飛得更安全，讓每一條“天路”跑得更順暢。（劉倩）
關鍵詞
簡介
重點
分析
猜你想問