“AI+數字化賦能新能源汽車產業發展”系列沙龍第四期在深舉辦

深圳新聞網2026年7月3日訊（記者 趙文碩）2026年6月30日下午，由深圳市科學技術協會主辦、深圳市信息行業協會承辦、深圳計算科學研究院、深圳崖山科技有限公司協辦的“AI+數字化賦能新能源汽車產業發展”系列沙龍第四期在深圳計算科學研究院舉行。

本期活動以“算力賦能新能源汽車發展”為主題，邀請了來自汽車領域科研機構、算力服務、智能出行、數據平臺等多個方向的專家、企業負責人及技術高管等四十余位嘉賓齊聚一堂，圍繞算力基礎設施、數據底座構建、AI技術產業化應用等核心議題展開了深入研討。深圳市信息行業協會秘書長陳一木主持本次活動。

在主題分享環節，中國汽車工程研究院算法開發高級工程師王振亞博士指出，隨著新能源汽車保有量快速增長，動力電池作為成本中心、價值中心和安全中心，面臨安全機理不清、風險傳遞周期長、檢測手段不全等挑戰，亟需從“發現問題再檢測”升級為“提前預警”的主動管理模式。依托海量車輛實時運行數據，中國汽研構建了“標準規范制定—線上監測篩查—線下檢測驗證”三位一體的數字化測評技術體系，研發了覆蓋主流電池類型的健康狀態快速檢測、壽命預測等核心算法，并融合領域知識推理打造了電池垂直領域大模型，實現了高可信、可解釋的電池健康評估。目前，該技術體系已在行業監管、二手車檢測、維修保障等場景中得到驗證，有效支撐了新能源汽車的安全管理與后市場服務。未來，中國汽研將持續構建“檢測裝備+數據平臺+數字孿生+智能評估”一體化技術體系，以算力與數據驅動新能源汽車健康管理不斷升級。

王振亞中國汽車工程研究院算法開發高級工程師

深圳計算科學研究院產品與解決方案團隊負責人黃曉濤以《數馭新程，智鏈未來：多模態引擎構建新能源汽車智腦》為題，分享了深算院在數據庫與多模態數據融合方面的創新實踐。他介紹，深算院自主研發的崖山數據庫系統是國內首個在統一內核上同時融合共享存儲集群與分布式架構的數據庫產品，未使用任何開源代碼，完全自主可控。針對新能源汽車運行時產生的實時數據、空間數據、向量數據等多模態數據，崖山數據庫提供了原生態的多模融合引擎，能夠實現一條指令內同時完成對不同類型數據的計算，有效解決了傳統方案中數據孤島和計算時效性滯后的問題。他通過電池質檢的案例展示了技術的實際價值——僅利用電池充放電的6000多個數據點構建多維向量，通過離群分析即可精準識別不合格電芯，替代了傳統依賴數百條人工規則的質檢模式。

黃曉濤深圳計算科學研究院產品與解決方案團隊負責人

深圳計算科學研究院智能制造AI解決方案專家陳建紅以《全棧AI技術驅動的汽車電池容量預測與全生命周期智能管理》為題，分享了深算院全棧AI技術在電池制造與回收領域的最新成果。他介紹，深算院自2019年起提出全棧AI技術理論，將傳統的邏輯推理與統計機器學習相融合，兼具高精度、高穩定性和可解釋性優勢。在電池容量預測方面，深算院“夢溪”新能源電池AI分容系統融合圖計算、圖規則、邏輯推理與機器學習技術，實時解析MES數據和化成工藝特征，將分容時間從20多小時壓縮至4小時，預測誤差控制在3%以內，能耗降低50%以上，成為國內外首個攻克磷酸鐵鋰、三元鋰電池容量預測難題的AI智能決策系統。在電池回收利用領域，深算院正探索利用全棧AI技術對退役電池進行殘值評估與梯次利用智能分選，為電池全生命周期管理提供技術支撐。

陳建紅深圳計算科學研究院智能制造AI解決方案專家

在自由討論環節，與會嘉賓圍繞算力基礎設施如何應對高階自動駕駛需求、深圳新能源汽車產業發展路徑等議題展開了熱烈交流。

關于算力挑戰，與會專家指出，從L2級自動駕駛到L3/L4級，算力需求將實現數量級躍升，算力已成為與芯片、電池同等重要的戰略資源。深圳目前已建和在建的智能算力超過62EFLOPS，但隨著智算需求與超算需求同步攀升，算力供給仍面臨較大壓力。有嘉賓提出了“集中+分布”的分布式算力協同構想，將車輛本地算力、路側邊緣計算節點與云端算力進行統一調度，形成算力網絡，大幅提高資源利用率，這一設想引發了深入討論，大家認為深圳在電子信息產業和通信基礎設施方面具有獨特優勢，有條件在這一領域率先探索。關于數據共享與產業協同，與會嘉賓普遍認為，當前車企對車輛運行數據尤其是故障信息的上傳意愿較低，導致第三方檢測評估和行業監管缺乏數據基礎。有專家建議通過國家標準推動充電數據傳輸協議擴展、OBD診斷接口標準化等方式逐步打破數據壁壘。也有嘉賓提出，應通過開放API接口、提供免費開發測試環境等方式，降低數據應用門檻，鼓勵高校、創業團隊參與汽車數據應用的創新開發，以應用促進數據流通。關于深圳新能源汽車產業路徑，與會嘉賓形成共識：深圳不應在整車制造上與重慶、長春等傳統汽車城市正面競爭，而應充分發揮電子信息產業、汽車電子、跨境服務等領域的深厚積累，在應用場景創新和技術服務輸出上走差異化道路。嘉賓們建議，深圳應持續強化在無人配送、智能網聯測試、車路云協同等特色場景的先行優勢，通過應用市場拉動產業鏈發展；同時積極推動算力服務、數據服務、AI算法等技術服務向汽車產業滲透，打造“新能源汽車技術服務的深圳高地”。

陳一木秘書長在總結中指出，汽車產業正從“馬力”時代邁向“算力”時代，算力基礎設施、數據底座和AI算法將成為決定產業競爭格局的關鍵要素。深圳作為國家改革開放的實驗田，有責任也有條件在分布式算力調度、多模態數據融合等前沿領域率先探索、先行示范。她表示，協會后續還將繼續圍繞數據要素在新能源汽車領域的價值釋放，舉辦系列專題研討，持續搭建跨行業協同創新平臺，為深圳新能源汽車產業高質量發展貢獻力量。