AI視界深圳新聞網2026年2月13日訊（記者 何亞南 通訊員 林新彭）清晨的惠東縣稔山鎮，薄霧尚未散盡，荔枝林在山風中起伏延展。深圳職業技術大學人工智能本科學院“智‘荔’興鄉”突擊隊的隊員們已背著設備走進山地果園。與實驗室里的代碼和模型相比，這里更考驗技術能否真正“落地”。隊員們清楚，此行的目標不僅是完成一次調研，更是回答一個現實問題——人工智能，能為山地果園帶來什么改變。
在當地果農的帶領下，隊員們深入山地果園一線。無人機升空后，果園的地形起伏、果樹分布和種植結構逐漸清晰呈現。果農一邊教同學們辨認桂味、糯米糍、妃子笑等品種，一邊講述不同樹勢、不同年份帶來的管理差異。課堂不在教室，而在林間地頭。通過“實地觀察＋現場講解＋技術記錄”，團隊為后續智慧果園建設積累起第一手資料。
圍繞“如何讓果園看得更清、管得更準”，團隊展開了一系列技術實踐。隊員們利用無人機完成正射航拍，生成高分辨率影像圖，并在此基礎上規劃傾斜攝影航線，為果園三維建模提供精準路徑。團隊開展的三維重建實驗，能較為真實地還原山地果園中果樹冠層結構和地形特征。“如果這些數據能夠持續、穩定獲取，就能為病蟲害監測和農機作業規劃提供參考。”隊員們在實踐中不斷校驗技術思路，也更加理解技術應用對真實生產場景的依賴。
在多光譜應用實踐中，隊員們操控多光譜無人機，對山地果園進行數據采集與處理，生成NDVI、GNDVI、NDRE等植被指數圖像，對果樹長勢進行定量分析。這些專業的數據，最終指向一個樸素目標——讓施肥、管護更有針對性，減少經驗判斷帶來的不確定性。
技術探索之外，隊員們也主動參與到果園日常管護中。背負式噴霧器的重量、崎嶇地形的行走難度，讓大家切身體會到傳統作業方式在效率和安全上的現實挑戰。隨后，在技術人員指導下，團隊上手操作輕量化果園作業車和可升降操作平臺，參與除草、澆灌、噴灑等任務。智能農機在山地果園中的實際表現，讓“科技賦能”不再停留在概念層面。
實踐過程中，團隊還與企業技術人員圍繞智慧農業展開交流。對比科研探索與一線生產的關注重點，隊員們逐漸認識到，智慧農業不僅需要算法和模型，更需要理解農時、地形和成本等現實約束，讓技術“用得起、用得久”。
團隊指導老師毛亮說：“通過這次實踐，學生們了解到從實驗室的代碼模型到山地果園的實際應用，利用無人機航拍、多光譜分析、三維建模等技術手段，為果園建立了數字化的數字畫像。學生們不僅掌握了技術工具，更理解了這些技術如何真正服務于果園管理。學生還通過實地觀察、現場講解和技術記錄，為智慧果園建設積累了寶貴的第一手資料。下一步，突擊隊將持續聚焦智慧農業技術在山地果園中的應用，探索更多可復制、可推廣的實踐路徑，讓人工智能真正成為助力農業發展的現實力量。”
（本文由深職大供圖）
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