讓城市服務空間像手機App一樣切換 智平方發布全球首個模塊化具身智能服務空間“智魔方”

深圳新聞網2025年12月29日訊（記者 劉惠敏）記者從智平方（AI2 Robotics）獲悉，12月29日，智平方全球首個模塊化具身智能服務空間“智魔方”在北京、深圳同步發布，并已率先在北京朝陽公園和深圳萬象城投入運營。

據了解，“智魔方”并非單一機器人，而是一個集成了智能機器人、可定制功能模塊與交互空間的城市智能基礎設施單元。它將智平方自研的“愛寶機器人”（AlphaBot 2）置于一個專屬打造的“魔方空間”之中，使其能夠面對面向顧客提供咖啡、冰淇淋、娛樂互動及零售導購等服務，并可根據不同商業場景的需求，靈活組合功能模塊。

智平方為“智魔方”提出了清晰的規模化目標：未來三年，計劃在全國落地1000個這樣的智能服務空間，覆蓋景區、商業街區、公園、文博場館等典型文商旅場景。

分析人士指出，在當下傳統商業與文旅行業普遍尋求體驗升級與增長新動能的背景下，“智魔方”這一服務空間形態讓機器人真正走入城市一線運營，與人協同互融，為行業打開一條全新的、可持續的增長路徑。

讓城市的每15平方米都“活”起來

占地僅15平方米，“智魔方”就像一間“機器人值班的迷你智能店鋪”，“店員”愛寶機器人能夠在“店鋪”內與顧客進行面對面的服務與交互。目前，“智魔方”已推出四大獨立功能模塊，機器人能夠像人類店員一樣獨立完成咖啡制作、冰淇淋售賣、娛樂互動及零售導購等面對面服務。

最為關鍵的是，“智魔方”內不同的服務模塊可以根據場景自由組合，讓城市服務空間像手機應用一樣切換，形成獨具特色的智慧服務地標。

支撐這一商業化愿景的，是智平方在機器人技術棧上的整合能力和在具身智能領域的長期積累。智平方自主研發的全域全身具身大模型GOVLA，賦予了愛寶機器人強大的環境理解與任務切換能力，這讓機器人不僅知道“東西在哪里”，更能判斷“如何操作”“什么時候做什么最合適”。在真實運營中，無論設備位置調整、光線變化，還是商品更新、貨品更換，機器人都能重新識別環境并調整動作；當客流增加時，系統還會自動優化協作模式。它先“看懂現場”，再“決定怎么做”，像一名真正理解業務節奏的智能員工。

作為一代全新的智能服務空間形態，“智魔方”以高擬真度的仿人交互能力為核心，通過可靈活定制的服務模塊以及開放的硬件集成能力，將原本高度標準化的服務流程，升級為更具情感溫度和記憶點的個性化體驗。

智平方相關負責人對記者表示，“智魔方”的發布標志著智平方在工業服務、公共服務之外，正式打開了一個全新的增量空間。此前，智平方的通用智能機器人已在半導體制造、汽車制造、生物科技、公共服務等十余個行業的真實場景中持續運行與進化。如今，智平方將這套在產業中被反復打磨的系統級能力，完整引入文商旅這一更開放、更復雜、更具想象力的城市空間之中，讓機器人從“單一設備”，進化為可復制、可部署、可持續運營的城市智能基礎設施單元。

首創“人機協同互融”模式 機器人第一次成為真正的“商業智能體”

當下，不少機器人項目已經實現了技術的前沿性突破。在眾多演示場景中，機器人能夠完成復雜的舞蹈、進行預設的對話或展示單一場景下的物品抓取，但是這些項目仍然難以實現商業效率的提升。它們回答了“機器人能做什么”，卻未能解決“市場真正需要什么”這一核心命題。

智平方相關負責人表示，“智魔方”關注的不是“機器人能替代什么”，而是人與機器人如何在不同時間、不同節奏下形成最優協作關系。

據介紹，“智魔方”首創了一種“人機協同互融”模式。在“智魔方”內部，通常設置兩臺人形機器人。日常時段，一臺機器人執行主營服務，另一臺以高表現力吸引客流；高峰時段，兩臺機器人協同進入高負載運行狀態，實現產能與體驗的同步提升；在精品咖啡等復雜場景中，人類咖啡師專注創意與表達，機器人負責穩定、高質量的執行，人機深度融合，各自發揮優勢。

借助愛寶機器人作為通用智能機器人的能力，機器人不再是只能執行單一流程的專用設備，它能夠理解環境與指令變化，在不同模塊、不同節奏的運營中靈活切換角色。現場人員也不再被綁定在固定流程中，而是更多承擔講解、推薦與轉化工作，與機器人形成實時協作，共同構建新的服務生態。這套系統能夠讓機器人與人類在各司其職、優勢互補中，共同提升空間運營的價值與韌性。

此外，為了確保商業運營的穩定性，“智魔方”還構建了行業首個三級服務保障體系，包括自動運行、現場協同以及遠程接管，保證服務空間實現低成本的全天候運營以及關鍵節點的“商業級確定性保障”。

分析指出，從產業視角看，“智魔方”的推出，標志著智能機器人正從一個前沿技術概念，落地為可批量復制、穩定運營的商業基礎設施組件。它試圖解決的，是如何讓機器人像水電網絡一樣，可靠、靈活地嵌入城市服務的末梢，激活每一個小尺度空間的商業潛力。

未來，當千座“智魔方”節點點亮全國，它們在為城市帶來持續生長的想象空間的同時，也將進一步驗證機器人技術與商業場景融合的深度與廣度。

（本文圖片由受訪單位提供）