AI視界深圳新聞網2025年10月17日訊（記者 呂攀）10月16日，在2025灣區半導體產業生態博覽會（灣芯展）上，云天勵飛副總裁羅憶發表主題演講，系統闡述了他對AI時代格局演變、算力結構變革及國產芯片機遇的深度思考。
過去兩年，人工智能以驚人的速度席卷全球。從ChatGPT的橫空出世，到Sora等多模態模型的突破，再到中國DeepSeek R1的開源，AI技術正以前所未有的節奏重塑產業格局。算力消耗不斷攀升，模型迭代從“年”縮短到“周”，全球AI正進入一場以算力為核心的新競賽。
AI推理時代開啟，中國迎來新拐點
羅憶指出，人工智能已成為推動人類進入第四次工業革命的核心力量。過去三次工業革命中，中國與歐美的差距不斷拉大；但在AI時代，憑借數據規模、場景深度和工程化創新，中國正逐步實現“彎道超車”。他認為，AI產業正在經歷從“訓練時代”到“推理時代”的關鍵轉折。
2022年底ChatGPT的出現，讓AGI的概念從實驗室走入公眾視野；而2025年DeepSeek R1模型的開源，則標志著中國在算法與工程優化上的突破，證明國內團隊已能在半年內追趕國際前沿水平。
“算法的平權與開源，正在推動AI應用百花齊放。”羅憶表示，“2025年很可能成為AI Agent產業落地的元年。”
從“堆算力”到“算力效率”的競爭
過去幾年，全球AI產業的算力消耗呈指數級增長。根據國家發改委數據，中國AI產業的日均Token推理量在今年年中突破30萬億，預計年底將翻倍。英偉達、華為等企業和機構給出更大膽的預測——到2030年全球每日Token消耗量將是今天的一萬倍。
“算力需求的增長已進入失衡狀態。”羅憶指出，“算力建設速度每年增長一倍，但算力消耗每年卻在增長十倍。”
這意味著，AI產業必須從“規模競賽”轉向“效率競賽”——用更少的算力支撐更多的推理任務。
在這一趨勢下，他預測兩個重要拐點曙光將現：用于推理的算力將首次超過訓練算力；國產AI芯片的使用量將首次超過國外芯片。
國產芯片的戰略機遇期正在到來
算力結構的重構，為中國國產AI芯片帶來了前所未有的戰略機遇。一方面，美國對高端GPU出口的限制持續收緊；另一方面，國家層面出臺多項政策，明確提出要構建自主可控的AI基礎設施體系。
“到2030年，中國AI算力規模的年復合增長率有望達到100%，國產替代趨勢已經非常明確。”羅憶在演講現場說道。
在AI推理時代，核心競爭力不在于“更大的模型”，而在于“更高的算力效率”。有機構預測，未來三到五年，AI推理成本將每年下降一個數量級——從當前百萬Token約10元，降至2030年的1分錢。而要實現這一目標，必須在軟硬件協同優化與算法芯片化創新上雙向突破。
云天勵飛自2014年成立以來，始終堅持“算法芯片化”路線，構建了從邊緣到云端的AI推理產品體系。目前公司已推出四代自研神經網絡處理器，廣泛應用于視頻邊緣網關、智能機器人、推理服務器等場景。下一代產品將正式邁向GPNPU架構——一種兼具GPU通用性與NPU高能效特性的全新計算范式，面向云端大模型推理。通過自研“算力積木”架構，讓芯片能夠像搭積木一樣靈活組合、按需擴展，將標準計算單元模塊化封裝，形成不同算力級別的芯片，覆蓋8T至256T的算力區間，滿足不同產品、應用場景對算力的需求。
迎接AI產業的“再平衡”
在演講最后，羅憶總結道：“AI推理時代的到來，將重塑算力產業格局。真正的競爭，不再是算力規模的堆疊，而是誰能在能效、成本與應用落地之間找到新的平衡。”
他表示，云天勵飛將持續深耕芯片底座，推動“從芯片到系統”的全棧創新，打造具備可擴展性與普惠性的算力生態。“算力不應是少數巨頭的資源，而應成為推動社會智能化的公共底座——這就是我們理解的‘計算時代新質生產力’。”（文中圖片由云天勵飛提供）
關鍵詞
簡介
重點
分析
猜你想問